Contrataron a Sandra con dos objetivos concretos: bajar el costo operativo de cobranza temprana y liberar a su equipo humano para casos de mayor valor. Todo lo que sigue se mide contra esa promesa, no contra KPIs nuevos.
El producto funciona. 573 llamadas reales entre febrero y abril lo demuestran: TMO de 1,3 min (la mitad del humano), PTP pico de 33,3%, curva de aprendizaje sostenida. El problema no es Sandra. Es que venimos operando a ~200 llamadas/mes cuando el MVP de compromiso pago titular apunta a 3.500 llamadas/mes (25% del segmento, según plan de Carlos Bardi). Hoy estamos 17× por debajo del MVP — y el MVP es solo el primer hito.
Sandra AI se contrató para cumplir dos objetivos concretos. Este es el estado de cada uno hoy, 24 de abril de 2026.
Sandra ejecuta a 1,3 min de TMO (55% más rápida que el humano de 3 min), equivalente a 22–25 llamadas/hora vs. 10–12 humanas. A 40% del volumen con capacidad ampliada, el ahorro se materializa. Hoy, al 10%, el ahorro está en el modelo, no en el P&L.
Sandra cubre franjas donde los humanos no operan (noches, sábados) y mantiene calidad 90/10 con cumplimiento normativo garantizado. Falta la decisión operativa interna de ProgreSER para reasignar al equipo humano a casos de mayor valor — objeciones complejas, mora media, gestión de terceros.
Seis meses y medio desde el arranque (1·oct·2025) hasta hoy. Tres meses de operación real con clientes finales de ProgreSER. Esto es lo que ya está entregado.
La rampa original llevaba a Sandra a 10% en el mes 1, 25% en el mes 4, 40% en el mes 12. Vamos con 2 meses de atraso al hito de madurez y la rampa real es más plana que la planeada. Esto es lo que eso cuesta, en la moneda en la que se mide un P&L.
Tres caminos posibles desde el estado actual. Cada uno con su consecuencia económica cuantificada en COP. El objetivo es cerrar una de las tres opciones esta semana.
El producto funciona. La data lo prueba. Lo que falta es alineación sobre el para qué de Sandra — y una decisión operativa que convierta el modelo en P&L. Agendemos 30 minutos con usted y su CFO antes del viernes. Si la respuesta es B o C, también está bien: lo importante es que sea una decisión, no una inercia.
Todo el material del análisis original, reorganizado. Úselo para validar con su CFO, su Director de Cobranza o su equipo técnico. La decisión se toma arriba; el detalle vive acá.
Consolidado de KPIs de cobranza temprana con fuentes públicas del mercado colombiano y LATAM. Tres rangos por indicador: bajo, medio, alto.
| KPI | Definición | Rango bajo | Rango medio | Rango alto | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|
| Contactabilidad | % llamadas contestadas / marcadas | < 25% | 25–40% | > 40% | MAS Analytics, Colektia, Kobra |
| RPC | Right Party Contact | < 40% | 40–60% | > 60% | Moonflow, Securitec |
| PTP | Promesa de pago / contestadas | < 15% | 15–30% | > 30% | Moonflow, Debitia |
| PKR | Promesa cumplida en plazo | < 40% | 40–60% | > 60% | Evoltis, Emagia |
| Recuperación | % deuda gestionada recuperada | < 25% | 25–45% | > 45% | Colektia, Debitia |
| TMO | Tiempo medio operación | > 4 min | 2,5–4 min | < 2,5 min | BeeX, Upbe |
| Ocupación | % tiempo productivo | < 60% | 60–75% | > 75% | Omnia WFM, Upbe |
| Cumplimiento | % llamadas con avisos legales | < 85% | 85–95% | > 95% | Ley 1581, SIC |
Análisis sobre las campañas ejecutadas con clientes finales de ProgreSER. Cartera de cobranza muy temprana (mora promedio 2,85 días), monto gestionado $126,9M COP.
| Métrica | Valor | Observación |
|---|---|---|
| Llamadas totales | 573 | Feb 214 · Mar 291 · Abr 68 (mes parcial) |
| Campañas ejecutadas | 17 | Incluye variantes de re-ejecución |
| Contactabilidad | 45,2% | 259 contestadas · rango medio-alto industria |
| TMO global | 1,33 min | 79,9 s promedio · rango alto (<2,5 min) |
| PTP confirmadas | 45 | 17,4% sobre contestadas |
| Cartera gestionada | $126,9M | Suma de Debido_Cobro en COP |
| Valor comprometido | $11,4M | 43 promesas con monto > 0 · COP |
| Días de mora promedio | 2,85 | Cobranza muy temprana — ventana ideal para IA |
| Mejora feb → mar | +62% | PTP de 14,3% a 23,2% |
| Campañas en rango alto | 6 de 17 | PTP ≥ 23% sobre contestadas |
| Campaña pico | 33,3% | PTP sobre contestadas · clase mundial |
| KPI | Sandra AI actual | Meta 90/10 | Ubicación |
|---|---|---|---|
| Contactabilidad | 45,2% | 55%+ | Rango alto |
| PTP sobre contestadas (mar) | 23,2% | 30% | Medio-alto |
| TMO | 1,33 min | < 1,5 min | Rango alto |
| Disponibilidad | 24/7 | 24/7 | Rango alto |
Cada llamada alimenta el modelo. Las primeras 10 no generaron ninguna promesa de pago. Desde la llamada 100 el PTP se estabiliza en rango medio-alto y se mantiene.
| Bloque | Llamadas | PTP sobre contestadas | Observación |
|---|---|---|---|
| Primeras 10 | 10 | 0% | Aprendizaje puro |
| Llamadas 11–100 | 90 | ~11% | Primeras promesas |
| Llamadas 101–200 | 100 | 19,6% | Rango medio-alto |
| Llamadas 201–300 | 100 | 20,4% | Consolidación |
| Llamadas 301–400 | 100 | 22,6% | Tres campañas rango alto consecutivas |
| Llamadas 401–573 | 173 | ~21% | Estabilización |
Comparativa honesta. El humano gana en ambigüedad y juicio contextual. La IA gana en volumen, consistencia, cumplimiento y costo. Para cobranza temprana con guion acotado, los números favorecen a la IA.
| Dimensión | Humano estándar | Humano top | Sandra (IA WeKall) |
|---|---|---|---|
| Llamadas/hora | 10–12 | ~15 | 22–25 |
| TMO típico | 3–4 min | 2,5–3 min | 1,3 min (real) |
| Ocupación | 60–70% | 75% | > 90% |
| Disponibilidad | 8h × 5d | 8h × 5d | 24 / 7 |
| Ausentismo | ~15% | ~8% | 0% |
| Cumplimiento normativo | variable | > 95% | 100% trazable |
| Costo-hora (COP) | $17.500 | $22.000 | ~30% del humano |
| Ramp-up nuevo agente | 2–3 meses | 2–3 meses | Nunca pierde aprendizaje |
Este anexo reemplaza el cálculo anterior. En vez de asumir que un FTE produce 1.600 llamadas/mes (10 llam/h × 160h teóricas), construimos una productividad bottom-up con los mismos supuestos de TMO que usa Carlos, pero descontando los reducers reales de una operación de cobranza: breaks, ocupación efectiva, fatiga al final del día y ausentismo. La cifra que queda — ~1.200 llamadas/mes por FTE — es defendible frente al CFO de ProgreSER y es la base de las tres tablas de volumen que siguen.
De las 160 h teóricas de jornada mensual, ¿cuántas horas efectivas en llamada produce un gestor humano en cobranza? Cada línea es un reducer observable y defendible.
| # | Concepto | Horas / mes | Reducer | Fuente del supuesto |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jornada teórica FTE (42h Col 2026 · 22 días) | 160,0 h | — | Código Sustantivo del Trabajo · Ley 2101 2021 |
| 2 | Descanso, almuerzo, capacitación, reuniones | 120,0 h | −25% | Estándar BPO Colombia · 2h/día no operativas |
| 3 | Ocupación efectiva en llamada (dial + wrap + idle) | 84,0 h | −30% | Ocupación 70% · benchmark call center · MAS Analytics |
| 4 | Fatiga · caída de efectividad fin del día | 71,4 h | −15% | Cobranza emocionalmente exigente · Colektia |
| 5 | Ausentismo promedio mensual | 62,8 h | −12% | BPO Colombia · permisos, incapacidades, rotación |
| 6 | Horas efectivas en conversación / FTE / mes | 62,8 h | — | Resultado bottom-up |
| 7 | Llamadas / FTE / mes · TMO 3 min | ~1.200 | — | Rango defendible: 1.000–1.400 |
Tarifa vigente para ProgreSER. Sin fórmulas ocultas — esto es exactamente lo que está en el contrato.
| # | Variable | Valor | Nota |
|---|---|---|---|
| 1 | Tarifa por minuto facturado | US$ 0,17 | Se cobra el minuto completo; no se vende fracción. |
| 2 | TRM de planeación | $4.000 COP/USD | Hoy en $3.500; usamos $4.000 como colchón frente a devaluación. |
| 3 | Costo por minuto en COP | $680 | Derivado: 0,17 × 4.000. |
| 4 | TMO Sandra observado (feb–abr 2026) | 1,3 min | Data real de 573 llamadas en producción. |
| 5 | Minutos facturados promedio por llamada | 2,0 | 1,3 min real → bill completo: la mayoría factura 2 min, unas pocas 1 o 3. |
| 6 | Costo variable por llamada Sandra | $1.360 | 2 min × $680 = $1.360 COP/llamada. |
| 7 | Base mínima mensual | US$ 5.100 = $20,4M COP | Piso contractual — se paga aunque el consumo sea menor. |
| 8 | Factura mensual | máx(base, consumo) | Consumo = llamadas × 2 min × $680. |
| Concepto | 100% humanos | 60% Humanos + 40% Sandra AI | Δ |
|---|---|---|---|
| Llamadas a cargo de humanos | 15.000 | 11.500 | −3.500 |
| Llamadas a cargo de Sandra AI | — | 3.500 | +3.500 |
| FTEs humanos requeridos (1.200 llam/FTE/mes) | 12,5 | 9,6 | −2,9 |
| Costo humano mensual · 2026 nominal ($2,8M/FTE) | $35,0M | $26,8M | −$8,2M |
| Consumo Sandra ($1.360/llam × llamadas) | — | $4,8M | — |
| Factura Sandra AI · aplica base mínima ($20,4M) | — | $20,4M | +$20,4M |
| Costo total hoy (abril 2026) | $35,0M | $47,2M | +$12,2M |
| Costo total proyectado 2026 completo (+34,7% costo-hora humano · ANIF) | $47,1M | $56,5M | +$9,4M |
| Concepto | 100% humanos | 60% Humanos + 40% Sandra AI | Δ |
|---|---|---|---|
| Llamadas a cargo de humanos | 15.000 | 9.000 | −6.000 |
| Llamadas a cargo de Sandra AI | — | 6.000 | +6.000 |
| FTEs humanos requeridos (1.200 llam/FTE/mes) | 12,5 | 7,5 | −5,0 |
| Costo humano mensual · 2026 nominal ($2,8M/FTE) | $35,0M | $21,0M | −$14,0M |
| Consumo Sandra ($1.360/llam × llamadas) | — | $8,2M | — |
| Factura Sandra AI · aplica base mínima ($20,4M) | — | $20,4M | +$20,4M |
| Costo total hoy (abril 2026) | $35,0M | $41,4M | +$6,4M |
| Costo total proyectado 2026 completo (+34,7% costo-hora humano · ANIF) | $47,1M | $48,7M | +$1,6M |
| Concepto | 100% humanos | 60% Humanos + 40% Sandra AI | Δ |
|---|---|---|---|
| Llamadas totales operadas | 15.000 | 22.400 | +7.400 |
| Llamadas a cargo de humanos | 15.000 | 13.400 | −1.600 |
| Llamadas a cargo de Sandra AI | — | 9.000 | +9.000 |
| FTEs humanos requeridos (1.200 llam/FTE/mes) | 12,5 | 11,2 | −1,3 |
| Costo humano mensual · 2026 nominal ($2,8M/FTE) | $35,0M | $31,3M | −$3,7M |
| Consumo Sandra ($1.360/llam × llamadas) | — | $12,2M | — |
| Factura Sandra AI · aplica base mínima ($20,4M) | — | $20,4M | +$20,4M |
| Costo total hoy (abril 2026) | $35,0M | $51,7M | +$16,7M |
| Costo total proyectado 2026 completo (+34,7% costo-hora humano · ANIF) | $47,1M | $62,6M | +$15,5M |
El costo operativo es una cara. La otra es el recupero incremental y la capacidad ampliada. Con Sandra, ProgreSER puede gestionar más volumen sin aumentar nómina proporcionalmente — que es donde aparece el EBITDA.
| Escenario | Volumen | Costo total | Recupero | EBITDA atribuible | vs. base |
|---|---|---|---|---|---|
| A · Base (100% humanos, solo segmento) | 15k / mes | $35,0M | $95,3M | $60,3M | — |
| B · MVP (Sandra 3,5k · 25% segmento) | 15k / mes | $47,2M | $100,8M | $53,6M | −$6,7M |
| C · Fase 2 (Sandra 6k · 40% segmento) | 15k / mes | $41,4M | $104,8M | $63,4M | +$3,1M |
| D · Fase 3 · capacidad ampliada (Sandra 9k · 40% universo) | 22,4k / mes | $51,7M | $156,9M | $105,2M | +$44,9M |
| Variable | Valor | Justificación |
|---|---|---|
| TMO humano | 3 min | Informado por ProgreSER |
| TMO Sandra observado | 1,3 min | Data real feb–abr 2026 · 573 llamadas en producción |
| Jornada mensual FTE | 160 h | Jornada 42h Col 2026 · 22 días laborales |
| Productividad efectiva FTE (bottom-up) | ~1.200 llam/mes | Anexo E · breaks + ocupación + fatiga + ausentismo |
| Costo-empresa FTE | $2,8M/mes | Nominal ~$1,67M + prestaciones +68% · ANIF |
| Tarifa Sandra AI | US$0,17/min | Contractual · se cobra minuto completo sin fracción |
| Base mínima mensual Sandra | US$5.100 | Piso contractual · equivale a $20,4M COP a TRM $4.000 |
| TRM de planeación | $4.000 COP/USD | Hoy en $3.500; colchón de devaluación |
| Minutos facturados promedio / llamada Sandra | 2,0 | TMO real 1,3 min facturando minuto completo |
| Tasa recupero humano base | 30% | Rango medio industria · Colektia, Debitia |
| Uplift IA sobre recupero | +25% | Colektia LATAM · mora temprana · 11 países |
| Cartera mensual segmento (15k) | $317M | Extrapolación proporcional Carlos: $21,2k/llam × 15k |
| Cartera mensual universo (22,4k) | $475M | Aplica ratio $21,2k/llam al universo completo |
| Alza costo-hora Col 2026 | +34,7% | Jornada 42h + salario mínimo · ANIF |
Rampa original (12 meses) vs. rampa acelerada propuesta en Opción A del one-pager (6 meses). Cada hito tiene condición de avance explícita.
| Período | % Sandra (original) | % Sandra (acelerada · Opción A) | Hito operativo | Condición de avance |
|---|---|---|---|---|
| May 2026 | 10% | 15% | Cierre MVP + aceptación 90/10 | Set final auditable completado |
| Jun 2026 | 15% | 22% | Producción estabilizada | Tipificador 90%+ · remarcación |
| Jul–Ago 2026 | 20% | 30% | Campañas recurrentes | PKR > 50% · reglas probadas |
| Sep–Oct 2026 | 25–30% | 38–40% | Expansión horaria (noches + sábados) | Sandra cubre franjas humanas imposibles |
| Nov 2026 | 32% | 40% Meta | Segmentación por perfil | Sandra mora 1–5d · humanos 6–15d |
| Ene–Feb 2027 | 40% Meta original | 45%+ | Post-meta · fase 2 | Extensión a objeciones complejas |
Toda cifra del one-pager y del anexo está referenciada. Esta sección existe para que su CFO o su equipo técnico puedan auditar el modelo sin fricciones.
| Fuente | Aporte al análisis |
|---|---|
| ANIF 2026 | Alza costo-hora Colombia +34,7% (jornada 42h + SMMLV 2026). Costo-empresa FTE +68% sobre nominal. |
| Colektia | Uplift recupero IA +25% en mora temprana. Cobertura LATAM 11 países. Benchmark de tasas de recupero industria. |
| MAS Analytics | Rangos de contactabilidad Colombia. |
| Moonflow, Debitia | Rangos de PTP y tasa de recupero en mora temprana. |
| Kobra, Evoltis, Emagia | Benchmarks de contactabilidad, RPC y PKR en cobranza profesional. |
| Securitec (BeeX), Upbe | Rangos de TMO y ocupación agente en contact center. |
| Ringg AI, Skit.ai, Gnani | ROI de IA de voz en cobranza y banca LATAM. Referencias de costo vs. humano. |
| Ley 1581 / SIC | Rangos de cumplimiento normativo en llamadas de cobranza. |
| Infobae · costo laboral Col 2026 | Proyección costo empresarial por FTE. |
| Concepto | Detalle |
|---|---|
| Período | Feb – Abr 2026 (3 meses, Abr parcial al corte) |
| Volumen | 573 llamadas en 17 campañas |
| Cartera | $126,9M COP · mora promedio 2,85 días |
| Segmento | Cobranza muy temprana · clientes finales ProgreSER |
| Método | Análisis agregado de logs de campaña · KPIs sobre contestadas cuando aplica |